Análise Exploratória de Dados

800 questões inéditas cobrindo 20 tópicos.

Associação, covariância e correlação · 40Coleta, amostragem e proveniência · 40Comunicação de achados e limitações · 40Dados ausentes e mecanismos de ausência · 40Dispersão e estatística robusta · 40Distribuições, forma e transformações · 40Exploração multivariada · 40Exploração, inferência e multiplicidade · 40Fundamentos e objetivos da análise exploratória · 40Limpeza, duplicidades e consistência · 40Outliers, anomalias e influência · 40Padrões temporais e espaciais · 40Padronização, normalização e codificação · 40Perfilamento, esquema e integridade · 40Relações categóricas e tabelas de contingência · 40Reprodutibilidade e documentação · 40Resumo univariado e tendência central · 40Tipos de dados e escalas de mensuração · 40Viés, confundimento e vazamento · 40Visualização e integridade gráfica · 40

Exemplos de questões

#46538

Múltipla EscolhaAssociação, covariância e correlação

No domínio de análise exploratória de dados, uma equipe adotou a premissa de concluir independência porque correlação é zero. Qual correção conceitual é mais adequada?

AReconhecer que correlação de Pearson mede associação linear normalizada, sensível a extremos e, por isso, inspecionar dispersão, não linearidade e subgrupos.

BReconhecer que covariância mede variação conjunta linear e depende das unidades e, por isso, examinar sinal e escala com gráfico de dispersão.

CReconhecer que correlação de Spearman mede associação monotônica usando postos e, por isso, usá-la quando relação monotônica não precisa ser linear.

DReconhecer que correlação espúria pode surgir por acaso, tendência comum, seleção ou variável confundidora e, por isso, formular mecanismo e testar robustez em segmentos e tempo.

ERenomear o artefato existente, sem mudar o comportamento que produz o problema.

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#46218

Múltipla EscolhaColeta, amostragem e proveniência

No domínio de análise exploratória de dados, uma equipe adotou a premissa de corrigir seleção apenas aumentando o volume da mesma fonte. Qual correção conceitual é mais adequada?

AReconhecer que população-alvo é o conjunto sobre o qual se pretende concluir e, por isso, comparar cobertura da fonte com população e período de interesse.

BReconhecer que unidade de observação define o ente representado por cada linha ou evento e, por isso, confirmar granularidade e chaves antes de agregar ou juntar.

CReconhecer que proveniência registra origem, transformações, responsáveis e tempo dos dados e, por isso, preservar metadados e identificadores de versão da extração.

DReconhecer que viés de seleção surge quando a probabilidade de entrar na amostra se relaciona ao fenômeno estudado e, por isso, examinar canal, não resposta, sobrevivência e filtros de extração.

ERenomear o artefato existente, sem mudar o comportamento que produz o problema.

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#46885

Certo ou ErradoComunicação de achados e limitações

Para confirmar narrativa analítica, é dispensável examinar o seguinte critério: cada recomendação aponta evidência e ressalva. A execução sem erro já comprovaria integralmente o resultado esperado.

CCerto

EErrado

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