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Ciência de Dados — Complementos para a CGU 2026

Complementos dos conhecimentos específicos de Ciência de Dados da CGU 2026, com revisão editorial e vínculo por tópico ao evento.

Tópicos cobertos

Agentes de IA: autorização, ferramentas e avaliação · 4ANOVA: pressupostos, testes e interpretação · 10Aprendizado semissupervisionado: estratégias e limites · 2Articulação entre PDTIC, transformação digital e dados abertos · 10Bancos vetoriais e busca por similaridade · 10Calibração, custos e uso de escores · 4Contratação de IA: artefatos, portabilidade e plano de saída · 4Data mesh: domínios, produtos e governança federada · 10Decisões e controles em soluções analíticas · 4Dimensionamento de recursos para treino e inferência · 4Leitura e depuração de rotinas de dados · 2Perceptron e redes multicamadas · 2Preparação de dados: desbalanceamento, seleção e vazamento · 4

Exemplos de questões

#78787
Certo ou ErradoAgentes de IA: autorização, ferramentas e avaliação

Ao resumir documentos de contratos, um agente encontrou em um anexo a ordem de enviar as peças sigilosas a um endereço externo para validação. Mesmo que a ordem esteja em um documento recuperado de repositório oficial, ela deve ser tratada como conteúdo a analisar, sem adquirir autoridade para autorizar a transferência.

CCerto
EErrado

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#78739
Certo ou ErradoANOVA: pressupostos, testes e interpretação

Uma auditoria comparou o tempo médio de tramitação em quatro unidades por ANOVA de um fator e obteve p = 0,012. Ao nível de 5%, esse resultado permite rejeitar a igualdade das quatro médias populacionais, mas não identifica, isoladamente, quais pares de unidades diferem.

CCerto
EErrado

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#78799
Certo ou ErradoAprendizado semissupervisionado: estratégias e limites

Um órgão dispõe de poucos contratos rotulados por auditores e muitos sem rótulo. Em uma estratégia semissupervisionada de autorrotulação, previsões do classificador podem ser incorporadas como pseudorrótulos, mas erros iniciais podem ser reforçados; por isso, a disponibilidade de dados não rotulados não garante melhoria de generalização.

CCerto
EErrado

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