MLOps e Ciclo de Vida de Modelos

800 questões inéditas cobrindo 20 tópicos.

CI, CD e treinamento contínuo · 40Empacotamento, ambientes e contêineres · 40Engenharia de atributos e feature store · 40Estratégias de implantação · 40Feedback, rótulos e desempenho · 40Fundamentos e ciclo de vida de MLOps · 40Gatilhos e política de retreinamento · 40Governança, risco e documentação · 40Incidentes, rollback e desativação · 40Metadados, linhagem e proveniência · 40Monitoramento de dados e deriva · 40Monitoramento de serviço e operação · 40Orquestração e confiabilidade de workflows · 40Pipelines de treinamento · 40Rastreamento de experimentos · 40Registro e promoção de modelos · 40Reprodutibilidade e versionamento · 40Segurança, privacidade e cadeia de suprimentos · 40Serviço de inferência online · 40Validação de dados e modelo · 40

Exemplos de questões

#48961
Certo ou ErradoCI, CD e treinamento contínuo

Uma aplicação tecnicamente adequada de CI de ML consiste em delimitar o significado e o escopo de CI de ML e, a partir disso, automatizar testes e transições com separação de responsabilidades.

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EErrado

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#48841
Certo ou ErradoEmpacotamento, ambientes e contêineres

Uma aplicação tecnicamente adequada de imagem de contêiner consiste em delimitar o significado e o escopo de imagem de contêiner e, a partir disso, construir artefato repetível e mínimo para o destino.

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#48679
Certo ou ErradoEngenharia de atributos e feature store

No contexto de MLOps e operação de modelos, Feature store gerencia definições e acesso a atributos reutilizáveis.

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MLOps e Ciclo de Vida de Modelos · Questão Inédita