Qualidade e Governança de Dados

800 questões inéditas cobrindo 20 tópicos.

Acurácia, unicidade e integridade · 40Anonimização, pseudonimização e reidentificação · 40Catálogo e descoberta de dados · 40Ciclo de vida, retenção e descarte · 40Classificação, acesso e segurança · 40Contratos de dados e evolução de esquema · 40Dados mestres e de referência · 40Dimensões da qualidade de dados · 40Fundamentos e valor da governança de dados · 40LGPD: agentes, direitos e incidentes · 40LGPD: princípios e bases legais · 40Limpeza, padronização e deduplicação · 40Linhagem e análise de impacto · 40Metadados e glossário de negócio · 40Observabilidade, incidentes e melhoria contínua · 40Papéis e responsabilidades · 40Perfilamento e regras de qualidade · 40Políticas, padrões e modelo operacional · 40Privacidade desde a concepção e RIPD · 40Validação, reconciliação e controles · 40

Exemplos de questões

#49619

Certo ou ErradoAcurácia, unicidade e integridade

No contexto de qualidade, privacidade e governança de dados, Integridade referencial exige relações válidas entre chaves.

CCerto

EErrado

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#49959

Certo ou ErradoAnonimização, pseudonimização e reidentificação

No contexto de qualidade, privacidade e governança de dados, Anonimização usa meios técnicos razoáveis para retirar associação direta ou indireta a indivíduo.

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EErrado

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#49511

Certo ou ErradoCatálogo e descoberta de dados

Uma aplicação tecnicamente adequada de data product consiste em incorporar data product ao fluxo de decisão, de modo a publicar ativos pesquisáveis com acesso e qualidade visíveis.

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