Estatística Descritiva e Inferencial

Estatística descritiva, boxplot, correlação, estimação, inferência bayesiana, intervalos e testes.

Boxplot e análise de outliers · 80Correlação de Pearson · 80Estatística descritiva · 90Estimação por máxima verossimilhança · 80Inferência bayesiana · 85Intervalos de confiança · 80Teorema do Limite Central · 80Testes de hipóteses · 80

Exemplos de questões

#28398

Múltipla EscolhaBoxplot e análise de outliers

No contexto de Estatística descritiva, correlação, boxplot e outliers, sobre quartis iqr, assinale a alternativa que relaciona corretamente definição e aplicação.

AUma análise correta relaciona a ideia de que boxplot representa quartis, mediana, caixa, bigodes e possíveis outliers conforme uma regra ao fato de que regra comum marca além de 1,5 IQR dos quartis.

BUma análise correta relaciona a ideia de que intervalo interquartil é Q3-Q1 e cobre a metade central dos dados ao fato de que ele é resistente a valores extremos.

CUma análise correta relaciona a ideia de que correlação de Pearson é covariância padronizada e varia entre -1 e 1 quando os desvios são positivos ao fato de que valores próximos de ±1 indicam forte associação linear.

DUma análise correta relaciona a ideia de que correlação não implica causalidade ao fato de que confundimento, causalidade reversa ou coincidência podem explicar associação.

EUma análise correta relaciona a ideia de que escore z subtrai a média e divide pelo desvio-padrão ao fato de que o resultado informa distância da média em desvios-padrão.

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#28463

Certo ou ErradoCorrelação de Pearson

Valores próximos de ±1 indicam forte associação linear. Isso demonstra que correlação de Pearson mede qualquer dependência de forma perfeita.

CCerto

EErrado

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#29011

Múltipla EscolhaEstatística descritiva

Em uma avaliação de manutenção de Estatística descritiva, em ambiente de produção, assinale a alternativa tecnicamente correta sobre media mediana limite.

AO conceito não admite ressalvas: todo conjunto possui exatamente uma moda.

BA escolha depende do objetivo e da distribuição. Essa ressalva é importante para a análise.

CÉ incorreto afirmar que descrição puramente populacional pode usar divisor n. Essa ressalva é importante para a análise.

DÉ incorreto afirmar que comparações entre escalas diferentes podem exigir coeficiente de variação. Essa ressalva é importante para a análise.

EO conceito não admite ressalvas: padronizar altera a ordem relativa dos dados quando o desvio é positivo.

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