Matemática e Estatística Aplicada

2.165 questões inéditas cobrindo 26 tópicos.

Autovalores e autovetores · 80Boxplot e análise de outliers · 80Correlação de Pearson · 80Derivadas · 80Derivadas parciais e otimização · 80Distribuições contínuas · 85Distribuições discretas · 80Distribuições multidimensionais e matriz de covariância · 80Estatística descritiva · 90Estimação por máxima verossimilhança · 80Funções · 85Fundamentos e modelos de probabilidade · 100Inferência bayesiana · 85Integrais · 80Intervalos de confiança · 80Limites · 80Matrizes identidade, inversa e transposta · 80Máximos e mínimos · 80Normas L1 e L2 · 80Probabilidade condicional, independência e Bayes · 100Produto escalar e produto vetorial · 80Teorema do Limite Central · 80Testes de hipóteses · 80Transformações lineares · 80Variáveis aleatórias, momentos e covariância · 100Vetores, matrizes e operações · 80

Exemplos de questões

#28310

Múltipla EscolhaAutovalores e autovetores

No contexto de Vetores, matrizes, transformações, normas e autossistemas, sobre diagonalizacao, assinale a alternativa que faz a avaliação crítica adequada.

AVetor em R n é uma lista ordenada de n componentes.

BProduto escalar euclidiano soma produtos das componentes e relaciona-se a ângulo e projeção.

CUma leitura crítica rejeita a afirmação de que toda matriz quadrada é diagonalizável.

DEm R³, produto vetorial gera vetor perpendicular aos fatores com magnitude igual à área do paralelogramo.

ETransposta troca linhas por colunas e satisfaz (AB) transposta igual a B transposta vezes A transposta.

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#28398

Múltipla EscolhaBoxplot e análise de outliers

No contexto de Estatística descritiva, correlação, boxplot e outliers, sobre quartis iqr, assinale a alternativa que relaciona corretamente definição e aplicação.

AUma análise correta relaciona a ideia de que boxplot representa quartis, mediana, caixa, bigodes e possíveis outliers conforme uma regra ao fato de que regra comum marca além de 1,5 IQR dos quartis.

BUma análise correta relaciona a ideia de que intervalo interquartil é Q3-Q1 e cobre a metade central dos dados ao fato de que ele é resistente a valores extremos.

CUma análise correta relaciona a ideia de que correlação de Pearson é covariância padronizada e varia entre -1 e 1 quando os desvios são positivos ao fato de que valores próximos de ±1 indicam forte associação linear.

DUma análise correta relaciona a ideia de que correlação não implica causalidade ao fato de que confundimento, causalidade reversa ou coincidência podem explicar associação.

EUma análise correta relaciona a ideia de que escore z subtrai a média e divide pelo desvio-padrão ao fato de que o resultado informa distância da média em desvios-padrão.

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#28463

Certo ou ErradoCorrelação de Pearson

Valores próximos de ±1 indicam forte associação linear. Isso demonstra que correlação de Pearson mede qualquer dependência de forma perfeita.

CCerto

EErrado

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