23. KPIs e análise de causa raiz

Indicador serve para decidir; quando não serve, é só número em painel. Este capítulo trata da anatomia de um KPI e das três ferramentas mais cobradas de análise de causa raiz — cada uma com o mesmo risco: transformar uma heurística de organização em prova de causalidade.

O percurso começa pelo contato cuidadoso com os dados. A disciplina ensina a reconhecer tipos, qualidade, distribuições, relações, vieses e limites antes de construir conclusões ou modelos. Este é o capítulo 23 de 24 da disciplina Análise Exploratória de Dados. Ele retoma CRISP-DM e ciclo da análise de dados e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos Visualização e storytelling com dados.

O fio condutor

Ciência de Dados começa com uma pergunta e termina com uma decisão que precisa ser compreendida, avaliada e acompanhada. Entre esses dois pontos, dados são coletados, examinados e transformados; métodos são escolhidos; resultados são validados; e limitações são comunicadas. Nenhuma etapa compensa automaticamente uma falha grave ocorrida na etapa anterior.

Neste capítulo, use KPIs e análise de causa raiz para acompanhar três dimensões: o problema que se deseja resolver, a evidência disponível e o critério usado para avaliar o resultado. Essa separação ajuda a evitar soluções tecnicamente sofisticadas que não respondem à necessidade real.

O que é um KPI

Começamos por O que é um KPI, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

Um indicador-chave de desempenho (KPI) é uma medida selecionada por sua relevância para acompanhar um objetivo crítico e apoiar decisão. A palavra que define é chave: se tudo é KPI, nada é.

• Fórmula explícita — numerador, denominador e regras de exclusão.
• Fonte dos dados e periodicidade de apuração.
• Responsável pelo indicador e pela ação que ele dispara.
• Meta e o que se faz quando ela não é atingida.

Meta e linha de base

Depois de compreender O que é um KPI, passamos a Meta e linha de base. A nova seção acrescenta outra etapa ao mesmo raciocínio e mostra como as decisões anteriores influenciam as próximas.

Meta e linha de base dão referência ao indicador: a linha de base representa a situação inicial comparável e a meta, o desempenho pretendido. Sem base, não há como saber se a meta é ambiciosa ou trivial; sem meta, o indicador não distingue bom de ruim.

A definição completa inclui prazo, unidade, direção desejada e premissas — o que se assume sobre capacidade, sazonalidade e recursos para que aquela meta seja alcançável.