02. Análise de dados, business intelligence e apoio à decisão

Business Intelligence conecta dados, modelos e comunicação a decisões organizacionais. Para compreender o conjunto, começaremos pelo significado da informação, passaremos pela arquitetura de integração e pela modelagem e chegaremos às operações analíticas e aos indicadores. O capítulo reúne os conceitos cobrados neste tópico, mostrando como uma escolha incorreta de granularidade ou agregação pode comprometer um painel visualmente bem apresentado.

Os resultados analíticos precisam apoiar decisões. Esta disciplina conecta fontes, integração, data warehouse, OLAP, mineração, indicadores, relatórios e comunicação gerencial. Este é o capítulo 2 de 11 da disciplina Inteligência de Negócios (Business Intelligence). Ele retoma Fundamentos, métodos e valor do Business Intelligence e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos Sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo.

O fio condutor

Ciência de Dados começa com uma pergunta e termina com uma decisão que precisa ser compreendida, avaliada e acompanhada. Entre esses dois pontos, dados são coletados, examinados e transformados; métodos são escolhidos; resultados são validados; e limitações são comunicadas. Nenhuma etapa compensa automaticamente uma falha grave ocorrida na etapa anterior.

Neste capítulo, use Análise de dados, business intelligence e apoio à decisão para acompanhar três dimensões: o problema que se deseja resolver, a evidência disponível e o critério usado para avaliar o resultado. Essa separação ajuda a evitar soluções tecnicamente sofisticadas que não respondem à necessidade real.

Dado, informação, conhecimento e decisão

Começamos por Dado, informação, conhecimento e decisão, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

Dado é uma representação de evento, fato ou medida. O número 120, sem unidade, período e origem, pode significar vendas, minutos ou pessoas. Informação acrescenta organização e contexto; conhecimento envolve interpretação e capacidade de aplicação. Inteligência de negócio utiliza essas evidências para avaliar cenários e orientar ações. Essa progressão não ocorre automaticamente por armazenar mais linhas: depende de significado, análise e entendimento do processo.

BI combina pessoas, processos, arquitetura e ferramentas para produzir informação útil à gestão. Comece pela decisão e por quem a tomará: qual pergunta precisa ser respondida, em qual prazo e com qual consequência? Métricas expressam escolhas de definição, população e agregação. Elas apoiam o julgamento responsável, mas não eliminam incerteza nem transferem a responsabilidade ao dashboard. Um relatório sem consumidor ou ação definida pode ter baixo valor mesmo com muitos gráficos.

Tipos de dados e fontes confiáveis

Depois de compreender Dado, informação, conhecimento e decisão, passamos a Tipos de dados e fontes confiáveis. A nova seção acrescenta outra etapa ao mesmo raciocínio e mostra como as decisões anteriores influenciam as próximas.

Dados estruturados seguem organização explícita, que pode existir em tabelas, arquivos CSV ou eventos tipados; não exigem necessariamente um banco relacional. JSON e XML são exemplos comuns de dados semiestruturados, com marcação e hierarquia e possível flexibilidade de esquema. Textos, imagens e áudios são usualmente chamados não estruturados, embora contenham padrões que processamento de linguagem ou visão computacional pode transformar em atributos. Essa extração possui custo, erro e limites de uso.

Mapear fontes significa registrar sistema, responsável, significado, frequência, cobertura, qualidade e acesso. A fonte autoritativa deve ser definida por domínio e finalidade, não escolhida apenas por conveniência. Um sistema pode ser referência para situação contratual e outro para endereço. Antes de integrar, verifique chaves, unidade, período e população. Nome de campo igual não demonstra semântica igual, e uma cópia desatualizada pode ser inadequada mesmo quando veio originalmente de uma fonte confiável.