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MLOps e Ciclo de Vida de Modelos

11. Estratégias de implantação

11º capítulo da apostila MLOps e Ciclo de Vida de Modelos: estudo contínuo e em linguagem simples sobre Estratégias de implantação, com conceitos conectados, aplicações e mapa mental.

7 min de leitura40 questões para praticarRevisado em 14/09/2026

Promover uma versão envolve controlar como ela começa a receber trabalho e como o sistema reage se algo falhar. Estratégias de implantação oferecem compromissos diferentes entre capacidade, exposição e reversão. O capítulo compara rolling update, blue-green, canary e shadow. Nenhuma delas substitui validação: cada uma cria condições para observar aspectos específicos do candidato, e a configuração deve preservar contratos, efeitos externos e critérios de interrupção.

A última disciplina leva modelos para a operação. Versionamento, pipelines, implantação, monitoramento, governança e resposta a incidentes formam um ciclo contínuo, do experimento à desativação. Este é o capítulo 11 de 20 da disciplina MLOps e Ciclo de Vida de Modelos. Ele retoma Serviço de inferência online e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos CI, CD e treinamento contínuo.

O fio condutor

Ciência de Dados começa com uma pergunta e termina com uma decisão que precisa ser compreendida, avaliada e acompanhada. Entre esses dois pontos, dados são coletados, examinados e transformados; métodos são escolhidos; resultados são validados; e limitações são comunicadas. Nenhuma etapa compensa automaticamente uma falha grave ocorrida na etapa anterior.

Neste capítulo, use Estratégias de implantação para acompanhar três dimensões: o problema que se deseja resolver, a evidência disponível e o critério usado para avaliar o resultado. Essa separação ajuda a evitar soluções tecnicamente sofisticadas que não respondem à necessidade real.

Rolling

Começamos por Rolling, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

Rolling update substitui réplicas gradualmente sob limites de disponibilidade.

Rolling update substitui réplicas progressivamente, mantendo parte da capacidade disponível enquanto novas instâncias ficam prontas. Durante a transição, versões antiga e nova podem coexistir, exigindo compatibilidade de interface e dependências. Limites de indisponibilidade e capacidade adicional controlam o ritmo. Uma verificação de prontidão deve demonstrar que o modelo foi carregado e consegue atender o contrato, não apenas que o processo iniciou. Se a implantação parar, investigue estado, recursos e eventos. A estratégia não garante ausência de erro nem compara automaticamente qualidade preditiva.

Blue-green

Depois de compreender Rolling, passamos a Blue-green. A nova seção acrescenta outra etapa ao mesmo raciocínio e mostra como as decisões anteriores influenciam as próximas.

Blue-green mantém ambientes antigo e novo e muda o roteamento.

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Fontes consultadas

  • Documentação técnica primária indicada no capítulo.
  • Blue-green e exposição gradual
  • Implantação em sombra
  • Acervo publicado de Ciência de Dados: 40 questões deste tópico, com correspondência conceitual revisada.