Plataformas e Ferramentas Analíticas
11. Plataformas Cloudera HDP e CDP
11º capítulo da apostila Plataformas e Ferramentas Analíticas: estudo contínuo e em linguagem simples sobre Plataformas Cloudera HDP e CDP, com conceitos conectados, aplicações e mapa mental.
Neste capítulo · 12 seções⌄
- O fio condutor
- Por que existem distribuições
- Evolução de HDP e CDH para CDP
- Administração e implantação
- SDX: contexto compartilhado
- Serviços com responsabilidades diferentes
- Caso integrado e raciocínio aplicado
- Resumo para revisão
- Ligando as partes em uma análise completa
- Como estudar e aplicar o capítulo
- Síntese e passagem para o próximo capítulo
- Base de cobertura
Distribuições do ecossistema Hadoop reuniram projetos independentes em conjuntos testados e administráveis. HDP e CDH pertencem a esse contexto histórico, enquanto CDP consolidou a evolução das linhas após a união de Hortonworks e Cloudera. Entender essa trajetória ajuda a separar os componentes de dados, administração e governança.
Com o fluxo analítico completo em mente, estudamos linguagens, bibliotecas, motores distribuídos e produtos corporativos. O objetivo é compreender o papel de cada ferramenta dentro de uma arquitetura. Este é o capítulo 11 de 19 da disciplina Plataformas e Ferramentas Analíticas. Ele retoma Apache Hive e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos Apache Zeppelin.
O fio condutor
Ciência de Dados começa com uma pergunta e termina com uma decisão que precisa ser compreendida, avaliada e acompanhada. Entre esses dois pontos, dados são coletados, examinados e transformados; métodos são escolhidos; resultados são validados; e limitações são comunicadas. Nenhuma etapa compensa automaticamente uma falha grave ocorrida na etapa anterior.
Neste capítulo, use Plataformas Cloudera HDP e CDP para acompanhar três dimensões: o problema que se deseja resolver, a evidência disponível e o critério usado para avaliar o resultado. Essa separação ajuda a evitar soluções tecnicamente sofisticadas que não respondem à necessidade real.
Por que existem distribuições
Começamos por Por que existem distribuições, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.
HDFS, YARN, Hive, HBase, Spark e outros projetos possuem ciclos próprios. Uma distribuição seleciona versões compatíveis, integra instalação e operação e oferece documentação e suporte. Isso reduz o esforço de construir e testar toda a combinação, mas não transfere ao fornecedor a definição das regras de negócio ou de todos os requisitos de capacidade.
HDP, Hortonworks Data Platform, enfatizava historicamente componentes abertos, incluindo Apache Ambari para administração. Esse posicionamento sobre o código não significa ausência de contratos comerciais, suporte pago ou condições de distribuição. No estudo, preserve o contexto histórico da questão e evite estender o modelo comercial de uma versão a todos os produtos posteriores.
Evolução de HDP e CDH para CDP
Depois de compreender Por que existem distribuições, passamos a Evolução de HDP e CDH para CDP. A nova seção acrescenta outra etapa ao mesmo raciocínio e mostra como as decisões anteriores influenciam as próximas.
Cloudera e Hortonworks concluíram sua união em 2019, e CDP foi apresentado como convergência das linhas CDH e HDP. CDH era a distribuição Cloudera e HDP a Hortonworks. A evolução reuniu componentes e práticas, mas não tornou os ambientes antigos idênticos nem substituiu instantaneamente todas as instalações existentes.
Linhas antigas tiveram ciclos de suporte encerrados ou condicionados a versões e contratos, motivando migração. Datas e direitos de suporte devem ser consultados na política vigente do fornecedor. O ponto conceitual é que depender de uma versão sem manutenção aumenta dificuldade de corrigir vulnerabilidades e incompatibilidades. Uma estratégia de evolução deve considerar aplicações, dados e competências, não apenas trocar o nome da plataforma.
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Fontes consultadas
- Cloudera: SDX
- Cloudera: transição de HDP
- Cloudera: segurança e governança
- Acervo publicado de Ciência de Dados: 60 questões deste tópico; conceitos revisados e organizados nas seções.