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Plataformas e Ferramentas Analíticas

17. QlikView

17º capítulo da apostila Plataformas e Ferramentas Analíticas: estudo contínuo e em linguagem simples sobre QlikView, com conceitos conectados, aplicações e mapa mental.

9 min de leitura60 questões para praticarRevisado em 14/09/2026

QlikView organiza dados em um modelo associativo e permite explorar relações por seleções. O processo começa no script de carga, passa pela modelagem e chega às folhas com gráficos e tabelas. Interpretar associações, conjuntos e atualização evita confundir interação com recarga dos dados.

Com o fluxo analítico completo em mente, estudamos linguagens, bibliotecas, motores distribuídos e produtos corporativos. O objetivo é compreender o papel de cada ferramenta dentro de uma arquitetura. Este é o capítulo 17 de 19 da disciplina Plataformas e Ferramentas Analíticas. Ele retoma Mineração de dados e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos WebFOCUS.

O fio condutor

Ciência de Dados começa com uma pergunta e termina com uma decisão que precisa ser compreendida, avaliada e acompanhada. Entre esses dois pontos, dados são coletados, examinados e transformados; métodos são escolhidos; resultados são validados; e limitações são comunicadas. Nenhuma etapa compensa automaticamente uma falha grave ocorrida na etapa anterior.

Neste capítulo, use QlikView para acompanhar três dimensões: o problema que se deseja resolver, a evidência disponível e o critério usado para avaliar o resultado. Essa separação ajuda a evitar soluções tecnicamente sofisticadas que não respondem à necessidade real.

Associação e exploração

Começamos por Associação e exploração, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

Tabelas carregadas se associam por campos de mesmo nome. O usuário seleciona valores e observa quais registros continuam relacionados. No esquema clássico, verde indica selecionado, branco possível e cinza excluído. Essas cores descrevem o estado da seleção, não a qualidade do cadastro ou a magnitude de uma medida. Outros estados e temas podem existir, mas a distinção básica orienta a leitura das questões.

Uma seleção de ano restringe o contexto e mostra quais produtos têm associação com ele. Um produto cinza não está necessariamente errado ou sem vendas em toda a história: está excluído pelo contexto atual. Navegação associativa reduz a necessidade de montar uma consulta manual para cada interação, mas depende de um modelo coerente de chaves e granularidade.

Memória, recarga e objetos

Depois de compreender Associação e exploração, passamos a Memória, recarga e objetos. A nova seção acrescenta outra etapa ao mesmo raciocínio e mostra como as decisões anteriores influenciam as próximas.

No funcionamento clássico em memória, o modelo carregado atende seleções e agregações sem reconsultar a origem a cada clique. Gráficos, tabelas e list boxes refletem o contexto associativo. Isso pode oferecer boa interatividade, mas não garante resposta instantânea em qualquer tamanho ou expressão; memória, cardinalidade e complexidade dos objetos influenciam o desempenho. Existem recursos e arquiteturas específicos que ampliam o acesso além do modelo clássico.

Recalcular uma visualização não é recarregar a fonte. Se um pedido novo foi registrado depois da última carga, limpar filtros não o adiciona ao documento. A atualização depende do processo de reload. Na autoria, os objetos são organizados em sheets, com medidas e filtros adequados. Mostre ao usuário o período dos dados e defina indicadores com denominadores consistentes.

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Fontes consultadas

  • Qlik: arquivos QVD
  • Qlik: chaves sintéticas
  • Qlik: guia de uso
  • Acervo publicado de Ciência de Dados: 60 questões deste tópico; conceitos revisados e organizados nas seções.