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Séries Temporais e Previsão

16. Demanda intermitente

16º capítulo da apostila Séries Temporais e Previsão: estudo contínuo e em linguagem simples sobre Demanda intermitente, com conceitos conectados, aplicações e mapa mental.

7 min de leitura40 questões para praticarRevisado em 14/09/2026

Peças de reposição e itens de baixa saída podem passar muitos períodos sem demanda e apresentar ocorrências positivas irregulares. Nesses casos, o tamanho de um pedido e o tempo até o próximo pedido são dimensões diferentes. Prever uma pequena média por período pode ser útil ao planejamento, mas não significa que essa quantidade fracionária será observada diariamente. Este capítulo explica intermitência, Croston, ocorrência e obsolescência, conectando previsão à decisão de estoque.

Quando a ordem do tempo importa, dividir dados aleatoriamente e ignorar dependências produz respostas enganosas. A sequência parte da estrutura temporal e chega à operação contínua das previsões. Este é o capítulo 16 de 20 da disciplina Séries Temporais e Previsão. Ele retoma Sazonalidade complexa e calendário e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos Anomalias e mudanças de regime.

O fio condutor

Ciência de Dados começa com uma pergunta e termina com uma decisão que precisa ser compreendida, avaliada e acompanhada. Entre esses dois pontos, dados são coletados, examinados e transformados; métodos são escolhidos; resultados são validados; e limitações são comunicadas. Nenhuma etapa compensa automaticamente uma falha grave ocorrida na etapa anterior.

Neste capítulo, use Demanda intermitente para acompanhar três dimensões: o problema que se deseja resolver, a evidência disponível e o critério usado para avaliar o resultado. Essa separação ajuda a evitar soluções tecnicamente sofisticadas que não respondem à necessidade real.

Intermitência

Começamos por Intermitência, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

Demanda intermitente contém muitos zeros separados por ocorrências positivas.

Uma série intermitente contém muitos zeros entre valores positivos. Antes de modelá-la, confirme o significado do zero: ausência real de demanda difere de loja fechada, indisponibilidade do produto e falta de registro. Vendas observadas podem ser menores que a demanda quando há ruptura de estoque; tratar essa censura como desinteresse do cliente introduz viés. A agregação por semana ou mês pode reduzir zeros, mas altera o horizonte e esconde detalhes operacionais. Defina a unidade de tempo de acordo com prazo de reposição e decisão atendida.

Croston

Depois de compreender Intermitência, passamos a Croston. A nova seção acrescenta outra etapa ao mesmo raciocínio e mostra como as decisões anteriores influenciam as próximas.

Método de Croston suaviza separadamente tamanho e intervalo de demandas.

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Fontes consultadas

  • Hyndman e Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, 3ª edição, seção indicada no capítulo.
  • Acervo publicado de Ciência de Dados: 40 questões deste tópico, com correspondência conceitual revisada.