Séries Temporais e Previsão
01. Estrutura, índice temporal e frequência
1º capítulo da apostila Séries Temporais e Previsão: estudo contínuo e em linguagem simples sobre Estrutura, índice temporal e frequência, com conceitos conectados, aplicações e mapa mental.
Uma série temporal não é apenas uma coluna de valores acompanhada por datas. Ela associa observações a uma regra de tempo, uma unidade e um processo de medição. Antes de ajustar qualquer modelo, é preciso descobrir o que cada linha representa, se existem lacunas, se o intervalo é regular e como instantes e períodos foram registrados. Esses detalhes determinam o significado de defasagem, sazonalidade e previsão. O capítulo constrói essa base conceitual para os métodos seguintes.
Quando a ordem do tempo importa, dividir dados aleatoriamente e ignorar dependências produz respostas enganosas. A sequência parte da estrutura temporal e chega à operação contínua das previsões. Este é o capítulo 1 de 20 da disciplina Séries Temporais e Previsão. Ele abre o percurso e apresenta a base para os capítulos seguintes. Na sequência, estudaremos Componentes de uma série.
O fio condutor
Ciência de Dados começa com uma pergunta e termina com uma decisão que precisa ser compreendida, avaliada e acompanhada. Entre esses dois pontos, dados são coletados, examinados e transformados; métodos são escolhidos; resultados são validados; e limitações são comunicadas. Nenhuma etapa compensa automaticamente uma falha grave ocorrida na etapa anterior.
Neste capítulo, use Estrutura, índice temporal e frequência para acompanhar três dimensões: o problema que se deseja resolver, a evidência disponível e o critério usado para avaliar o resultado. Essa separação ajuda a evitar soluções tecnicamente sofisticadas que não respondem à necessidade real.
Série
Começamos por Série, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.
Série temporal é uma sequência de observações indexadas no tempo cuja ordem contém informação.
A ordem temporal permite investigar dependências e mudanças. Embaralhar observações preserva média e histograma, mas destrói a sequência que sustenta uma previsão. Uma série pode ser univariada, com uma medida ao longo do tempo, ou fazer parte de um conjunto identificado por chaves, como loja e produto. Para cada chave e instante ou período, defina a unicidade esperada. Duplicatas podem ser eventos legítimos que exigem agregação ou repetições de captura. Não aplique uma operação de deslocamento antes de ordenar e verificar essa estrutura.
Frequência
Depois de compreender Série, passamos a Frequência. A nova seção acrescenta outra etapa ao mesmo raciocínio e mostra como as decisões anteriores influenciam as próximas.
Frequência é o intervalo regular ou regra de calendário entre observações.
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Fontes consultadas
- Hyndman e Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, 3ª edição, seção indicada no capítulo.
- Acervo publicado de Ciência de Dados: 40 questões deste tópico, com correspondência conceitual revisada.