03. Ordenação, agregação e calendário

Mudar a frequência de uma série exige escolher uma operação que preserve o significado do dado. Somar vendas diárias pode produzir o total mensal, mas somar saldos diários geralmente não produz um saldo mensal interpretável. Calendários e fusos também alteram quais eventos entram em cada intervalo. Este capítulo organiza resampling, calendário de negócios, estoques e fluxos e transições de horário para evitar que uma transformação tecnicamente válida produza um indicador semanticamente errado.

Quando a ordem do tempo importa, dividir dados aleatoriamente e ignorar dependências produz respostas enganosas. A sequência parte da estrutura temporal e chega à operação contínua das previsões. Este é o capítulo 3 de 20 da disciplina Séries Temporais e Previsão. Ele retoma Componentes de uma série e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos Defasagens, diferenças e retornos.

O fio condutor

Ciência de Dados começa com uma pergunta e termina com uma decisão que precisa ser compreendida, avaliada e acompanhada. Entre esses dois pontos, dados são coletados, examinados e transformados; métodos são escolhidos; resultados são validados; e limitações são comunicadas. Nenhuma etapa compensa automaticamente uma falha grave ocorrida na etapa anterior.

Neste capítulo, use Ordenação, agregação e calendário para acompanhar três dimensões: o problema que se deseja resolver, a evidência disponível e o critério usado para avaliar o resultado. Essa separação ajuda a evitar soluções tecnicamente sofisticadas que não respondem à necessidade real.

Resampling

Começamos por Resampling, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

Resampling converte a frequência por agregação ou preenchimento explícito.

Resampling reorganiza observações em outra grade temporal. Na redução de frequência, como de horas para dias, exige agregação: soma, média, último valor ou outra regra. No aumento de frequência, como de meses para dias, não surgem observações reais automaticamente; preenchimento ou interpolação são hipóteses. Informe limites de cada intervalo, inclusão das extremidades e rótulo de saída. Ordene e trate duplicatas antes de operar. Uma interpolação que usa pontos posteriores pode vazar futuro quando é aplicada em uma simulação de previsão.

Calendário

Depois de compreender Resampling, passamos a Calendário. A nova seção acrescenta outra etapa ao mesmo raciocínio e mostra como as decisões anteriores influenciam as próximas.

Calendário de negócios representa dias úteis, feriados e fechamentos relevantes.