06. Agregações, iteradores e estatística DAX

Somar uma coluna é simples; calcular uma expressão por item e depois agregá-la exige outro raciocínio. Os iteradores tornam explícito qual tabela será percorrida e o que será avaliado em cada linha.

Modelar é dar significado analítico às tabelas. Grão, relações e cálculos formam um sistema: quando uma dessas peças muda, o contexto das medidas e a leitura dos visuais também podem mudar. Este é o capítulo 6 de 10 da disciplina Modelar os dados. A leitura parte do que foi construído em CALCULATE e contextos DAX. Depois dele, o estudo avança para Tabela de datas e inteligência de tempo.

Agregadores diretos

SUM, MIN, MAX e AVERAGE operam sobre colunas. DISTINCTCOUNT conta valores distintos e pode considerar BLANK; DISTINCTCOUNTNOBLANK o exclui. A função correta depende do significado, e não apenas do tipo numérico.

Com essa base, o capítulo segue para Iteradores com X. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

Iteradores com X

SUMX, AVERAGEX e MEDIANX recebem uma tabela e uma expressão. Eles criam contexto de linha para cada registro e agregam os resultados. Receita líquida por item, por exemplo, pode exigir SUMX sobre quantidade, preço e desconto.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Grão antes da estatística, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

Grão antes da estatística

Para calcular a mediana do valor por pedido, primeiro obtenha uma tabela virtual com uma linha por pedido e então aplique MEDIANX. Iterar itens contaria pedidos com muitos itens repetidamente. Média e mediana podem divergir quando existem assimetria e extremos.

Resta ligar esse mecanismo a Precisão, BLANK e totais. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.

Precisão, BLANK e totais