02. Relacionamentos, cardinalidade e direção de filtro

Relacionamentos são as estradas por onde os filtros viajam. Se a cardinalidade ou a direção estiver errada, uma medida correta pode produzir um resultado enganoso.

Modelar é dar significado analítico às tabelas. Grão, relações e cálculos formam um sistema: quando uma dessas peças muda, o contexto das medidas e a leitura dos visuais também podem mudar. Este é o capítulo 2 de 10 da disciplina Modelar os dados. A leitura parte do que foi construído em Esquema estrela e granularidade. Depois dele, o estudo avança para Dimensões de função desempenhada.

Cardinalidade nasce nos dados

Um para muitos exige unicidade no lado um e aceita repetição no lado muitos. Um para um exige unicidade nos dois lados. Muitos para muitos pode ser legítimo, mas amplia a chance de ambiguidade e costuma pedir tabela ponte ou desenho mais explícito.

Com essa base, o capítulo segue para Direção do filtro. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

Direção do filtro

Na estrela, o filtro normalmente flui da dimensão para o fato. Direção bidirecional pode resolver casos específicos, porém cria caminhos extras e pode produzir ambiguidade ou custo. Use-a porque o requisito exige, não como correção automática quando um visual não responde.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Ativos e inativos, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

Ativos e inativos

Entre duas tabelas, apenas um caminho costuma permanecer ativo. Relacionamentos inativos podem ser acionados em medidas com USERELATIONSHIP. Isso é comum quando uma fato contém DataPedido e DataEntrega ligadas à mesma dimensão de data.

Resta ligar esse mecanismo a Integridade e linha em branco. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.

Integridade e linha em branco