01. Conexão a fontes e modos de armazenamento

Todo relatório começa antes do primeiro gráfico: começa na decisão de onde os dados virão e de como o Power BI chegará até eles. Essa escolha afeta velocidade, atualização, volume, segurança e até os recursos disponíveis nas etapas seguintes.

Preparar dados é construir uma entrada confiável para todo o restante. A fonte, o Power Query e a carga definem o que o modelo receberá; um erro nessa etapa pode continuar invisível até aparecer num total ou numa decisão. Este é o capítulo 1 de 10 da disciplina Preparar os dados. Ele estabelece a base da trilha. Depois dele, o estudo avança para Credenciais, configurações e privacidade de fontes.

Da pergunta de negócio à fonte

Antes de clicar em Obter dados, delimite a pergunta, o detalhe necessário e a frequência de mudança. Uma planilha mensal, um banco transacional e um lakehouse podem conter dados parecidos, mas exigem conectores, autenticação e estratégias diferentes. O conector traduz a comunicação com a origem; ele não corrige a qualidade nem define sozinho onde os dados ficarão.

Com essa base, o capítulo segue para Importação: uma cópia dentro do modelo. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

Importação: uma cópia dentro do modelo

No modo de Importação, os dados são carregados para o modelo semântico e consultados na memória. A experiência costuma ser rápida e permite ampla modelagem, mas os valores só acompanham a origem quando ocorre atualização. Reduzir linhas e colunas antes da carga economiza memória e tempo de processamento.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em DirectQuery: consultas enviadas à origem, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

DirectQuery: consultas enviadas à origem

Em DirectQuery, o modelo mantém metadados e envia consultas à fonte durante a interação. Isso aproxima a visualização do estado atual da origem, mas torna o relatório dependente da latência, da capacidade e da modelagem do sistema consultado. Não significa tempo real garantido e não elimina cache, limites ou a necessidade de atualização de certos metadados.

Resta ligar esse mecanismo a Direct Lake e modelos compostos. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.

Direct Lake e modelos compostos