06. Pivotar, anular dinamização e dados semiestruturados

Muitas fontes foram montadas para leitura humana, não para análise. Meses em colunas, listas dentro de células e registros JSON aninhados precisam ganhar uma estrutura tabular estável.

Preparar dados é construir uma entrada confiável para todo o restante. A fonte, o Power Query e a carga definem o que o modelo receberá; um erro nessa etapa pode continuar invisível até aparecer num total ou numa decisão. Este é o capítulo 6 de 10 da disciplina Preparar os dados. A leitura parte do que foi construído em Transformações de colunas e linhas. Depois dele, o estudo avança para Mesclar e acrescentar consultas.

Colunas largas e dados estreitos

Uma tabela com Jan, Fev e Mar como colunas mistura atributo e valor nos cabeçalhos. Anular dinamização converte essas colunas em pares como Mês e Valor, facilitando filtros, novas competências e relações com calendário. Manter colunas de identificação separa o que descreve a linha do que será transformado.

Com essa base, o capítulo segue para Quando pivotar. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

Quando pivotar

Pivotar faz o caminho inverso: transforma valores de uma coluna em novos cabeçalhos e usa outra coluna como valores. Se mais de uma linha cair na mesma célula, é preciso escolher uma agregação ou corrigir a duplicidade. Pivotar atende uma forma de saída específica; não deve ser usado apenas para deixar a prévia parecida com uma planilha.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Listas e registros, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

Listas e registros

JSON, APIs e outras fontes podem devolver registros, listas e tabelas aninhadas. Expandir um registro revela campos; expandir uma lista pode criar novas linhas. A expansão altera o grão e pode multiplicar registros. Examine a estrutura e escolha apenas os elementos necessários.

Resta ligar esse mecanismo a Esquema que muda. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.

Esquema que muda