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Preparar os dados

10. Tabelas fato, dimensões e chaves

10º capítulo de Preparar os dados: uma explicação simples e contínua de Tabelas fato, dimensões e chaves, com exemplo, decisões, cuidados e mapa mental.

6 min de leitura40 questões para praticarRevisado em 14/09/2026

A preparação termina quando os dados estão prontos para formar um modelo. Separar fatos, dimensões e chaves cria a ponte entre a limpeza no Power Query e a análise correta no Power BI.

Preparar dados é construir uma entrada confiável para todo o restante. A fonte, o Power Query e a carga definem o que o modelo receberá; um erro nessa etapa pode continuar invisível até aparecer num total ou numa decisão. Este é o capítulo 10 de 10 da disciplina Preparar os dados. A leitura parte do que foi construído em Parâmetros no Power Query. Como último capítulo, ele reúne a disciplina e prepara a aplicação do conteúdo no trabalho do analista.

O grão vem primeiro

O grão descreve o que cada linha representa: um item de pedido, um saldo diário ou uma meta mensal. Duas medidas só podem ser combinadas com segurança quando se entende seus grãos. Misturar evento e resumo na mesma tabela cria duplicações difíceis de perceber.

Com essa base, o capítulo segue para Fatos registram eventos ou estados. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

Fatos registram eventos ou estados

Tabelas fato concentram chaves e medidas numéricas, como quantidade e valor. Podem representar transações, fotografias periódicas ou processos acumulativos. Nem todo número é aditivo: preço unitário, percentual e saldo exigem cálculo adequado.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Dimensões descrevem, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

Dimensões descrevem

Dimensões fornecem categorias para filtrar e agrupar: produto, cliente, região e data. Uma boa dimensão oferece uma linha por chave no lado um do relacionamento. Atributos descritivos pertencem à dimensão para que várias tabelas fato usem a mesma linguagem de negócio.

Resta ligar esse mecanismo a Chaves naturais e substitutas. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.

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Fontes consultadas

  • Microsoft Learn — Guia do exame PL-300 (habilidades a partir de 20/04/2026): https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/pl-300
  • Microsoft Learn — Visão geral do Power Query no Power BI Desktop: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-query-overview
  • Microsoft Learn — Documentação do Power Query: https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/
  • https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/star-schema
  • https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/pl-300
  • Acervo publicado: 40 questões integralmente contempladas.