08. Linhas de referência, previsão e anomalias

Uma série temporal fica mais informativa quando o leitor enxerga referência, incerteza e pontos inesperados. Cada recurso acrescenta contexto, mas nenhum explica sozinho por que algo aconteceu.

Visualizar é transformar uma pergunta em uma forma de leitura. O objetivo não é preencher a página, mas conduzir o usuário do contexto ao achado e do achado à decisão, preservando clareza e acessibilidade. Este é o capítulo 8 de 10 da disciplina Visualizar e analisar os dados. A leitura parte do que foi construído em Agrupamento, compartimentação, clustering e visuais de IA. Depois dele, o estudo avança para Relatórios paginados, exportação e atualização de página.

Linhas de referência

O painel Análise pode adicionar linha constante, média, mediana ou percentil em visuais compatíveis. Essas linhas ajudam a comparar pontos com um marco visual. Elas não alteram dados nem criam uma regra de negócio.

Com essa base, o capítulo segue para Previsão. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

Previsão

A previsão usa histórico de uma série temporal para estimar valores futuros e pode apresentar intervalo de confiança. Tendência, sazonalidade e quantidade de histórico afetam o resultado. A faixa expressa incerteza, não garantia.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Anomalias, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

Anomalias

Detecção de anomalias destaca pontos que divergem do padrão esperado da série, não apenas da média global. Histórico insuficiente e períodos atípicos conhecidos influenciam o padrão. O recurso destaca; não remove nem corrige o dado.

Resta ligar esse mecanismo a Explicar exige evidência. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.

Explicar exige evidência