Implementar e gerenciar modelos semânticos
05. Modelos compostos
5º capítulo de Implementar e gerenciar modelos semânticos: uma explicação simples e contínua de Modelos compostos, com exemplo, decisões, cuidados e mapa mental.
Neste capítulo · 9 seções⌄
Um único modo ou uma única fonte nem sempre atende à solução. Modelos compostos permitem combinar tabelas e até estender modelos semânticos remotos, mas cada fronteira acrescenta consultas, credenciais e limitações.
O modelo semântico transforma tabelas em conceitos de negócio. Grão, relações, modos de armazenamento e DAX precisam funcionar como um sistema para que cada filtro produza um número correto e compreensível. Este é o capítulo 5 de 13 da disciplina Implementar e gerenciar modelos semânticos. A leitura parte do que foi construído em Direct Lake e atualização incremental. Depois dele, o estudo avança para Formato de armazenamento de modelo grande.
Grupos de origem revelam fronteiras
Tabelas que pertencem ao mesmo grupo podem ser resolvidas de modo diferente das relações entre grupos. Uma relação cruzada pode exigir consultas a mais de uma fonte e mover resultados intermediários. Desenhe o caminho antes de assumir comportamento de modelo local simples.
Com essa base, o capítulo segue para Import e DirectQuery podem coexistir. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.
Import e DirectQuery podem coexistir
Dimensões pequenas ou agregações podem ser importadas enquanto fatos permanecem em DirectQuery. O ganho depende de relações e consultas cobertas. Uma agregação local mal alinhada ao grão não acelera e ainda pode alterar o número.
A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Estender modelo remoto cria camada local, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.
Estender modelo remoto cria camada local
Em cenários suportados, um modelo local adiciona tabelas e medidas sobre um modelo semântico remoto. Isso não concede edição do modelo original. Mudanças upstream, cadeia de modelos e recursos disponíveis precisam de governança.
Resta ligar esse mecanismo a Segurança e credenciais continuam ativas. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.
Segurança e credenciais continuam ativas
Cada fonte preserva autenticação e regras aplicáveis. O composto não ignora RLS nem concede acesso externo. Teste identidades, consultas entre grupos, latência e falhas parciais; simplifique quando a extensão produzir dependência difícil de operar.
Com as quatro partes reunidas, já é possível sair das definições e acompanhar uma situação completa. O exemplo seguinte mostra como as decisões aparecem em conjunto e em que momento cada uma precisa ser conferida.
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Fontes consultadas
- Microsoft Learn — Guia do exame DP-600 (habilidades a partir de 21/07/2026): https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-600
- Microsoft Learn — Referência DAX: https://learn.microsoft.com/en-us/dax/
- Microsoft Learn — Orientação sobre esquema estrela: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/star-schema
- Microsoft Learn — Visão geral do Direct Lake: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/direct-lake-overview
- https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-composite-models
- https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-600
- Acervo publicado: 30 questões integralmente contempladas.