18. AWS Lambda

Este capítulo nasce das 30 questões publicadas sobre AWS Lambda. A leitura do acervo revelou 30 núcleos de conhecimento, aqui reorganizados como uma explicação progressiva: primeiro o vocabulário e o modelo mental, depois os mecanismos, as decisões de implementação, os limites e a forma de verificar o comportamento do sistema.

A apostila termina aplicando os fundamentos a arquiteturas baseadas em eventos e serviços gerenciados. Funções, estado externo, escala, observabilidade, segurança, custo e dependência do provedor formam uma única decisão arquitetural. Este é o capítulo 18 de 20 da disciplina Computação Serverless. Ele retoma Computação de borda e funções edge e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos Azure Functions.

O fio condutor

O desenvolvimento de software começa com um problema e avança por decisões que precisam permanecer compreensíveis e verificáveis. Requisitos orientam modelos; modelos orientam código e arquitetura; testes verificam comportamento; e a operação devolve informações para o próximo ciclo. Uma falha importante no início tende a se espalhar pelas etapas seguintes.

Neste capítulo, use AWS Lambda para acompanhar quatro perguntas: qual problema precisa ser resolvido, como o mecanismo funciona, que consequências a escolha produz e como o resultado será verificado. Essa sequência transforma termos técnicos em decisões que podem ser explicadas e testadas.

Parte 1 — Fundamentos e vocabulário

Começamos por Parte 1 — Fundamentos e vocabulário, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

Runtimes gerenciados, a AWS

O ponto de partida é estabelecer o significado do conceito e o problema que ele procura organizar. Nos runtimes gerenciados, a AWS fornece e mantém o ambiente de linguagem que carrega o handler da função. Para uma linguagem ou versão não oferecida dessa forma, é possível usar um runtime somente de sistema operacional da família `provided` e incluir um runtime próprio. Esse componente deve buscar eventos na Lambda Runtime API, executar o handler e devolver a resposta ou informar o erro. A possibilidade de customização não significa que qualquer binário seja automaticamente compatível: ele deve ser compilado para Linux e para a arquitetura escolhida, além de cumprir o contrato da API. A regra ganha sentido quando suas consequências orientam a implementação.

Para aplicar Runtimes gerenciados, a AWS, acompanhe a execução desde a entrada até a saída e anote pré-condições, mudança de estado, custo e falhas possíveis. Assim o conceito deixa de ser um rótulo e passa a orientar decisões.

Use como teste da compreensão: O AWS Lambda oferece runtimes gerenciados para linguagens como Java, Python, Node.js, .NET e Ruby, mas também permite executar outra linguagem mediante um custom runtime que implemente a integração com a Runtime API. Depois verifique a afirmação com execução controlada, teste automatizado, análise do contrato, medição ou documentação da versão correspondente. A evidência deve reproduzir a propriedade afirmada, inclusive nos casos de erro e de fronteira.

Timeout máximo de uma invocação padrão do AWS Lambda

A partir dessa distinção, o próximo elemento completa o fluxo. O timeout máximo de uma invocação padrão do AWS Lambda é 900 segundos, isto é, 15 minutos. A memória pode ser configurada de 128 MB a 10.240 MB, mas aumentar essa configuração não amplia o teto de duração. Memória e timeout são parâmetros diferentes, embora mais memória também proporcione mais CPU e possa reduzir o tempo efetivo de processamento. Uma tarefa que necessariamente ultrapasse 15 minutos deve ser repartida, orquestrada ou executada em outro serviço apropriado. Observe como definição, mecanismo e efeito permanecem ligados.