19. Azure Functions

Este capítulo nasce das 30 questões publicadas sobre Azure Functions. A leitura do acervo revelou 30 núcleos de conhecimento, aqui reorganizados como uma explicação progressiva: primeiro o vocabulário e o modelo mental, depois os mecanismos, as decisões de implementação, os limites e a forma de verificar o comportamento do sistema.

A apostila termina aplicando os fundamentos a arquiteturas baseadas em eventos e serviços gerenciados. Funções, estado externo, escala, observabilidade, segurança, custo e dependência do provedor formam uma única decisão arquitetural. Este é o capítulo 19 de 20 da disciplina Computação Serverless. Ele retoma AWS Lambda e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos Google Cloud Functions e Cloud Run.

O fio condutor

O desenvolvimento de software começa com um problema e avança por decisões que precisam permanecer compreensíveis e verificáveis. Requisitos orientam modelos; modelos orientam código e arquitetura; testes verificam comportamento; e a operação devolve informações para o próximo ciclo. Uma falha importante no início tende a se espalhar pelas etapas seguintes.

Neste capítulo, use Azure Functions para acompanhar quatro perguntas: qual problema precisa ser resolvido, como o mecanismo funciona, que consequências a escolha produz e como o resultado será verificado. Essa sequência transforma termos técnicos em decisões que podem ser explicadas e testadas.

Parte 1 — Fundamentos e vocabulário

Começamos por Parte 1 — Fundamentos e vocabulário, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

Plano Consumption, a infraestrutura adiciona e remove instâncias dinamicamente de acordo

O ponto de partida é estabelecer o significado do conceito e o problema que ele procura organizar. No plano Consumption, a infraestrutura adiciona e remove instâncias dinamicamente de acordo com os eventos recebidos, podendo chegar a zero durante a ociosidade. A ativação posterior exige disponibilizar um host e iniciar o processo da linguagem, o que pode aumentar a latência da primeira execução. A plataforma emprega otimizações para reduzir essa demora, mas elas não transformam o plano em um ambiente permanentemente aquecido. O ponto decisivo é distinguir escala a zero de indisponibilidade: o serviço continua gerenciado, apenas precisa reativar capacidade. A regra ganha sentido quando suas consequências orientam a implementação.

Para aplicar Plano Consumption, a infraestrutura adiciona e remove instâncias dinamicamente de acordo, acompanhe a execução desde a entrada até a saída e anote pré-condições, mudança de estado, custo e falhas possíveis. Assim o conceito deixa de ser um rótulo e passa a orientar decisões.

Use como teste da compreensão: No plano Consumption do Azure Functions, uma function app sem eventos pode ter todas as suas instâncias removidas e, quando voltar a ser acionada, a criação de uma nova instância pode introduzir cold start. Depois verifique a afirmação com execução controlada, teste automatizado, análise do contrato, medição ou documentação da versão correspondente. A evidência deve reproduzir a propriedade afirmada, inclusive nos casos de erro e de fronteira.

Premium

A partir dessa distinção, o próximo elemento completa o fluxo. O Premium mantém capacidade aquecida, inclusive ao menos uma instância por plano, para que aplicações ociosas possam atender sem a demora típica de reativação a partir de zero. Ele também permite integrar saída a uma VNet, recurso importante para alcançar serviços privados. Apesar da capacidade persistente, o plano preserva escala orientada por eventos e pode adicionar instâncias conforme a carga. A combinação de baixa latência inicial e conectividade privada é uma razão comum para escolhê-lo em cargas serverless empresariais. Observe como definição, mecanismo e efeito permanecem ligados.