06. Bancos de dados e armazenamento serverless

Este capítulo nasce das 30 questões publicadas sobre Bancos de dados e armazenamento serverless. A leitura do acervo revelou 30 núcleos de conhecimento, aqui reorganizados como uma explicação progressiva: primeiro o vocabulário e o modelo mental, depois os mecanismos, as decisões de implementação, os limites e a forma de verificar o comportamento do sistema.

A apostila termina aplicando os fundamentos a arquiteturas baseadas em eventos e serviços gerenciados. Funções, estado externo, escala, observabilidade, segurança, custo e dependência do provedor formam uma única decisão arquitetural. Este é o capítulo 6 de 20 da disciplina Computação Serverless. Ele retoma API Gateway e APIs serverless e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos Escalabilidade e concorrência de funções.

O fio condutor

O desenvolvimento de software começa com um problema e avança por decisões que precisam permanecer compreensíveis e verificáveis. Requisitos orientam modelos; modelos orientam código e arquitetura; testes verificam comportamento; e a operação devolve informações para o próximo ciclo. Uma falha importante no início tende a se espalhar pelas etapas seguintes.

Neste capítulo, use Bancos de dados e armazenamento serverless para acompanhar quatro perguntas: qual problema precisa ser resolvido, como o mecanismo funciona, que consequências a escolha produz e como o resultado será verificado. Essa sequência transforma termos técnicos em decisões que podem ser explicadas e testadas.

Parte 1 — Fundamentos e vocabulário

Começamos por Parte 1 — Fundamentos e vocabulário, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

DynamoDB armazena itens identificados por chave primária e

O ponto de partida é estabelecer o significado do conceito e o problema que ele procura organizar. DynamoDB armazena itens identificados por chave primária e permite atributos aninhados de documento. Provisionamento, replicação e manutenção dos nós são responsabilidades do serviço. Isso não elimina a responsabilidade do cliente pelo modelo de chaves, índices, segurança e custos. A regra ganha sentido quando suas consequências orientam a implementação.

Para aplicar DynamoDB armazena itens identificados por chave primária e, acompanhe a execução desde a entrada até a saída e anote pré-condições, mudança de estado, custo e falhas possíveis. Assim o conceito deixa de ser um rótulo e passa a orientar decisões.

Use como teste da compreensão: O Amazon DynamoDB é um banco NoSQL gerenciado que suporta modelos chave-valor e documento, sem exigir que o cliente administre servidores de banco de dados. Depois verifique a afirmação com execução controlada, teste automatizado, análise do contrato, medição ou documentação da versão correspondente. A evidência deve reproduzir a propriedade afirmada, inclusive nos casos de erro e de fronteira.

On-demand remove o planejamento explícito de throughput provisionado e cobra por

A partir dessa distinção, o próximo elemento completa o fluxo. On-demand remove o planejamento explícito de throughput provisionado e cobra por solicitações de leitura e escrita conforme suas características. O serviço ajusta capacidade às variações dentro de suas regras de escala. Não se trata de banco gratuito nem de throughput absolutamente ilimitado. Observe como definição, mecanismo e efeito permanecem ligados.