12. Modelo de cobrança e otimização de custos

Este capítulo nasce das 30 questões publicadas sobre Modelo de cobrança e otimização de custos. A leitura do acervo revelou 30 núcleos de conhecimento, aqui reorganizados como uma explicação progressiva: primeiro o vocabulário e o modelo mental, depois os mecanismos, as decisões de implementação, os limites e a forma de verificar o comportamento do sistema.

A apostila termina aplicando os fundamentos a arquiteturas baseadas em eventos e serviços gerenciados. Funções, estado externo, escala, observabilidade, segurança, custo e dependência do provedor formam uma única decisão arquitetural. Este é o capítulo 12 de 20 da disciplina Computação Serverless. Ele retoma Segurança em arquiteturas serverless e utiliza essa base para avançar. Na sequência, estudaremos Limitações, restrições e vendor lock-in.

O fio condutor

O desenvolvimento de software começa com um problema e avança por decisões que precisam permanecer compreensíveis e verificáveis. Requisitos orientam modelos; modelos orientam código e arquitetura; testes verificam comportamento; e a operação devolve informações para o próximo ciclo. Uma falha importante no início tende a se espalhar pelas etapas seguintes.

Neste capítulo, use Modelo de cobrança e otimização de custos para acompanhar quatro perguntas: qual problema precisa ser resolvido, como o mecanismo funciona, que consequências a escolha produz e como o resultado será verificado. Essa sequência transforma termos técnicos em decisões que podem ser explicadas e testadas.

Parte 1 — Fundamentos e vocabulário

Começamos por Parte 1 — Fundamentos e vocabulário, pois essa base organiza os conceitos e exemplos que aparecerão no restante do capítulo.

Modelo sob demanda do Lambda, requisições e computação

O ponto de partida é estabelecer o significado do conceito e o problema que ele procura organizar. No modelo sob demanda do Lambda, requisições e computação são dimensões separadas de preço. A computação é expressa em GB-segundo, obtido pela memória alocada em GB multiplicada pelo tempo faturável em segundos. Assim, duas funções com igual quantidade de chamadas podem ter custos diferentes se memória ou duração diferirem. A regra ganha sentido quando suas consequências orientam a implementação.

Para aplicar Modelo sob demanda do Lambda, requisições e computação, acompanhe a execução desde a entrada até a saída e anote pré-condições, mudança de estado, custo e falhas possíveis. Assim o conceito deixa de ser um rótulo e passa a orientar decisões.

Use como teste da compreensão: Em uma função AWS Lambda sob o modelo sob demanda, a parcela de computação é determinada, em essência, pelo produto entre a memória configurada e a duração faturável de cada invocação, enquanto a quantidade de requisições compõe uma parcela distinta da cobrança. Depois verifique a afirmação com execução controlada, teste automatizado, análise do contrato, medição ou documentação da versão correspondente. A evidência deve reproduzir a propriedade afirmada, inclusive nos casos de erro e de fronteira.

AWS Lambda

A partir dessa distinção, o próximo elemento completa o fluxo. O AWS Lambda mede a duração faturável com granularidade de 1 ms, não em blocos mínimos de 100 ms. Portanto, desconsiderados outros componentes faturáveis, 10,2 ms são arredondados para 11 ms. O bloco de 100 ms pertence ao histórico de cobrança do produto e ainda aparece em materiais desatualizados. Observe como definição, mecanismo e efeito permanecem ligados.