03. Criação de perfil e qualidade dos dados

Antes de transformar uma coluna, é preciso entender o que ela contém. O perfil de dados funciona como um exame inicial: revela distribuição, valores ausentes, erros e padrões que uma amostra visual de poucas linhas pode esconder.

Preparar dados é construir uma entrada confiável para todo o restante. A fonte, o Power Query e a carga definem o que o modelo receberá; um erro nessa etapa pode continuar invisível até aparecer num total ou numa decisão. Este é o capítulo 3 de 10 da disciplina Preparar os dados. A leitura parte do que foi construído em Credenciais, configurações e privacidade de fontes. Depois dele, o estudo avança para Tipos de dados, nulos e erros de importação.

O que o perfil observa

Qualidade da coluna resume valores válidos, vazios e com erro. Distribuição mostra frequência e distinção. Perfil acrescenta estatísticas, mínimos, máximos e outras medidas adequadas ao tipo. Cada visão responde a uma pergunta; nenhuma delas, isoladamente, prova que o dado está correto para o negócio.

Com essa base, o capítulo segue para A amostra e o conjunto completo. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

A amostra e o conjunto completo

Por padrão, algumas análises podem considerar apenas as primeiras mil linhas. Isso torna a exploração rápida, mas pode ocultar um erro presente no fim do arquivo. Quando a decisão depende da incidência real, altere a análise para o conjunto completo e considere o custo dessa varredura.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Qualidade técnica e qualidade de negócio, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

Qualidade técnica e qualidade de negócio

Um código pode ser texto válido e ainda não existir no cadastro oficial. Uma data pode respeitar o formato e estar fora do período possível. Depois de corrigir tipo, nulos e erros, confronte domínio, unicidade, integridade referencial e regras do processo. Perfil técnico aponta sintomas; regras de negócio determinam se eles são aceitáveis.

Resta ligar esse mecanismo a Do diagnóstico à transformação. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.