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Preparar os dados

04. Tipos de dados, nulos e erros de importação

4º capítulo de Preparar os dados: uma explicação simples e contínua de Tipos de dados, nulos e erros de importação, com exemplo, decisões, cuidados e mapa mental.

6 min de leitura40 questões para praticarRevisado em 14/09/2026

O tipo de uma coluna determina quais operações fazem sentido. Quando datas entram como texto ou códigos viram números, o problema se espalha para ordenação, relações, cálculos e visuais.

Preparar dados é construir uma entrada confiável para todo o restante. A fonte, o Power Query e a carga definem o que o modelo receberá; um erro nessa etapa pode continuar invisível até aparecer num total ou numa decisão. Este é o capítulo 4 de 10 da disciplina Preparar os dados. A leitura parte do que foi construído em Criação de perfil e qualidade dos dados. Depois dele, o estudo avança para Transformações de colunas e linhas.

Tipos são parte do significado

Número inteiro, decimal, moeda, data, data e hora, lógico e texto não são apenas formatos. O tipo orienta armazenamento e operações. CEP, matrícula e código com zero à esquerda normalmente são texto; receita é número; data precisa ser reconhecida como data para permitir calendário e inteligência de tempo.

Com essa base, o capítulo segue para Localidade e conversão. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

Localidade e conversão

A mesma sequência pode significar datas ou decimais diferentes conforme a localidade. Converter '01/02/2026' ou '1,25' com cultura incompatível produz erro ou valor trocado. Use Alterar tipo usando localidade quando a origem e o ambiente interpretam separadores de maneiras diferentes.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Nulo, texto vazio e erro, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

Nulo, texto vazio e erro

Nulo representa ausência de valor. Texto vazio é uma cadeia válida sem caracteres. Erro é o resultado de uma operação que não pôde ser concluída. Cada caso pede tratamento próprio: filtrar, substituir, corrigir a origem ou preservar para investigação. Zero é um valor e não deve ser usado como substituto automático.

Resta ligar esse mecanismo a Ordem das etapas. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.

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Fontes consultadas

  • Microsoft Learn — Guia do exame PL-300 (habilidades a partir de 20/04/2026): https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/pl-300
  • Microsoft Learn — Visão geral do Power Query no Power BI Desktop: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-query-overview
  • Microsoft Learn — Documentação do Power Query: https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/
  • https://learn.microsoft.com/en-us/power-query/data-types
  • https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/pl-300
  • Acervo publicado: 40 questões integralmente contempladas.