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Álgebra Linear e Geometria Vetorial

02. Matrizes identidade, inversa e transposta

Capítulo em formato de apostila sobre Matrizes identidade, inversa e transposta, com progressão conceitual, fórmulas explicadas, exemplo desenvolvido, conexões e mapa mental.

5 min de leitura80 questões para praticarRevisado em 13/09/2026

Depois de aprender a operar matrizes, surge uma pergunta natural: quais operações desfazem ou reorganizam uma transformação? Identidade, inversa e transposta respondem a partes diferentes dessa pergunta.

Este é o capítulo 2 de 6 na trilha pedagógica de Álgebra Linear e Geometria Vetorial. Ele retoma Vetores, matrizes e operações e usa essa base para avançar. Ao final, o caminho segue para Produto escalar e produto vetorial.

A identidade preserva

A matriz identidade I tem 1 na diagonal principal e 0 nas demais posições. Ela cumpre, na multiplicação matricial, papel semelhante ao número 1: AI=IA=A, com identidade de dimensão compatível. Ela representa a transformação que deixa todo vetor como estava.

A inversa desfaz

A inversa A⁻¹ satisfaz AA⁻¹=A⁻¹A=I. Ela só é definida, no sentido usual, para matrizes quadradas não singulares. Inverter uma matriz equivale a desfazer a transformação quando nenhuma direção de informação foi perdida.

Como reconhecer a inversibilidade

Para uma matriz quadrada, vários critérios são equivalentes: determinante diferente de zero, posto completo, colunas linearmente independentes e núcleo contendo apenas o vetor zero. Se um deles falha, a matriz é singular e não possui inversa comum.

A transposta reorganiza

A transposta Aᵀ troca linhas por colunas. Transpor duas vezes devolve A. Ao transpor um produto, a ordem se inverte: (AB)ᵀ=BᵀAᵀ. Essa inversão é necessária porque linhas e colunas mudam de papel.

Resolver sem calcular a inversa

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Fontes consultadas

  • Gilbert Strang — Álgebra Linear e Suas Aplicações.
  • MIT OpenCourseWare — Linear Algebra: https://ocw.mit.edu/courses/18-06sc-linear-algebra-fall-2011/
  • Gilbert Strang, Álgebra Linear e Suas Aplicações, inversibilidade.
  • Gilbert Strang, Álgebra Linear e Suas Aplicações, matrizes.
  • Acervo publicado: 80 questões integralmente cobertas.