01. Estatística descritiva

Uma lista de dados é matéria-prima, não conclusão. A estatística descritiva organiza essa lista para revelar centro, dispersão, forma e observações que merecem investigação.

Este é o capítulo 1 de 8 na trilha pedagógica de Estatística Descritiva e Inferencial. Ele estabelece a base necessária para os capítulos seguintes. Ao final, o caminho segue para Boxplot e análise de outliers.

Começar pelo tipo de variável

Variáveis categóricas descrevem grupos; quantitativas descrevem números, discretos ou contínuos. O tipo da variável orienta tabelas, gráficos e operações válidas. Uma média de códigos de categorias, por exemplo, não ganha significado apenas porque os códigos são números.

Centro da distribuição

A média usa todos os valores e equilibra desvios; a mediana divide os dados ordenados ao meio; a moda identifica maior frequência. Distribuições simétricas podem aproximar média e mediana. Assimetria e extremos costumam afastá-las.

Dispersão

Amplitude usa apenas máximo e mínimo. Variância mede desvios quadráticos e o desvio-padrão volta à unidade original. O intervalo interquartil cobre a metade central e resiste melhor a extremos. Nenhuma medida deve ser lida sem uma medida de centro e sem o contexto.

Posição e padronização

Quartis e percentis localizam uma observação na distribuição. O escore z expressa distância da média em desvios-padrão. Um z elevado sinaliza afastamento, mas não prova erro ou invalidez.

Forma e visualização

Histogramas mostram concentração, assimetria e múltiplos picos; boxplots resumem quartis e extremos; gráficos de dispersão mostram relações entre duas variáveis. Visualizar antes de resumir evita que um único número esconda estruturas diferentes.

Fórmulas com significado