02. Boxplot e análise de outliers

O boxplot condensa posição e dispersão em um desenho pequeno. Seu poder está em comparar distribuições; seu limite está em não explicar sozinho por que uma observação ficou distante.

Este é o capítulo 2 de 8 na trilha pedagógica de Estatística Descritiva e Inferencial. Ele retoma Estatística descritiva e usa essa base para avançar. Ao final, o caminho segue para Correlação de Pearson.

Quartis formam a caixa

Após ordenar os dados, Q1 separa aproximadamente os 25% inferiores, a mediana marca 50% e Q3 marca 75%. A caixa vai de Q1 a Q3 e seu comprimento é IQR=Q3−Q1, que cobre a metade central.

Bigodes e regra de marcação

Uma convenção comum define cercas em Q1−1,5IQR e Q3+1,5IQR. Os bigodes alcançam observações dentro dessas cercas; pontos além delas são marcados separadamente. Métodos de quartis e estilos de desenho podem variar.

O que um ponto marcado significa

A marca indica que o valor é atípico segundo uma regra, não que seja falso. Ele pode resultar de erro de medição, evento raro legítimo, mudança de processo ou mistura de populações. A investigação precisa consultar origem e contexto.

Comparar grupos

Boxplots lado a lado ajudam a comparar medianas, dispersões, assimetrias aproximadas e pontos afastados. Como o gráfico não mostra todos os detalhes, amostras pequenas e distribuições multimodais pedem apoio de pontos individuais ou histogramas.

Decidir com rastreabilidade

Remover, corrigir, limitar ou manter uma observação são decisões distintas. Registre o critério antes de observar o resultado final e compare análises com e sem valores influentes. O objetivo é entender a sensibilidade da conclusão.