17. Consultas SQL

Uma consulta SQL conta uma história em etapas: escolhe linhas, relaciona tabelas, forma grupos e só então decide quais grupos mostrar. Quando essa ordem lógica é entendida, WHERE, GROUP BY, HAVING e funções de janela deixam de parecer palavras isoladas.

Preparar dados é construir o caminho entre uma fonte e uma base analítica confiável. Armazenamento, ingestão, qualidade e consulta formam uma sequência: uma decisão mal resolvida no início reaparece no modelo e no relatório. Este é o capítulo 17 de 24 da disciplina Preparar dados. A leitura parte do que foi construído em Agregações. Depois dele, o estudo avança para Editor de Consultas Visuais.

Filtrar linhas antes de agrupar

WHERE restringe registros de entrada, como pedidos aprovados e datas do período. Aplicá-lo cedo reduz trabalho e impede que linhas indesejadas entrem na soma. HAVING atua depois, filtrando grupos por uma condição agregada, como regiões cuja receita supera um limite.

Com essa base, o capítulo segue para Agrupar muda o grão do resultado. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

Agrupar muda o grão do resultado

GROUP BY produz uma linha por combinação das chaves escolhidas. Colunas selecionadas precisam ser agregadas ou participar do grupo conforme as regras. Ao agrupar por trimestre e região, o detalhe de cada pedido deixa de existir naquele resultado.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Joins podem alterar medidas, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

Joins podem alterar medidas

Antes de somar, confirme se o join mantém uma linha por evento esperado. Uma dimensão duplicada multiplica receita; SELECT DISTINCT pode ocultar sintomas e apagar linhas legítimas. Tipos, nulos e cardinalidade devem ser validados junto com o plano.

Resta ligar esse mecanismo a Janelas calculam sem colapsar o detalhe. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.

Janelas calculam sem colapsar o detalhe

Funções de janela usam partição e ordem para comparar, acumular ou ranquear mantendo linhas. Elas não substituem GROUP BY em todos os casos. Parâmetros separam dados de entrada da sintaxe e reduzem riscos de concatenação insegura.

Com as quatro partes reunidas, já é possível sair das definições e acompanhar uma situação completa. O exemplo seguinte mostra como as decisões aparecem em conjunto e em que momento cada uma precisa ser conferida.