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Preparar dados

18. Editor de Consultas Visuais

18º capítulo de Preparar dados: uma explicação simples e contínua de Editor de Consultas Visuais, com exemplo, decisões, cuidados e mapa mental.

7 min de leitura30 questões para praticarRevisado em 14/09/2026

Uma interface gráfica facilita montar uma consulta, mas não muda a lógica dos dados. Arrastar tabelas, filtros e agregações continua produzindo joins e grupos que podem estar corretos ou errados conforme o grão.

Preparar dados é construir o caminho entre uma fonte e uma base analítica confiável. Armazenamento, ingestão, qualidade e consulta formam uma sequência: uma decisão mal resolvida no início reaparece no modelo e no relatório. Este é o capítulo 18 de 24 da disciplina Preparar dados. A leitura parte do que foi construído em Consultas SQL. Depois dele, o estudo avança para Eventhouse e banco de dados KQL.

Construção por etapas visíveis

O editor permite selecionar colunas, relacionar fontes, filtrar e agrupar por componentes gráficos. Cada etapa representa uma operação sobre o conjunto. A visualização ajuda quem está começando a enxergar o fluxo, desde que a pergunta e o grão sejam definidos antes.

Com essa base, o capítulo segue para Resultado e SQL gerado. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.

Resultado e SQL gerado

Quando disponível, o SQL gerado mostra como as escolhas visuais foram traduzidas e ajuda no aprendizado. Leia joins, filtros e agregações; não suponha que a ferramenta escolheu o caminho ideal. Operações válidas podem continuar caras em grande volume.

A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Cardinalidade continua invisível ao clique, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.

Cardinalidade continua invisível ao clique

A interface pode permitir um join entre chaves duplicadas e devolver uma tabela multiplicada. Compare contagens, unicidade e totais. Um agrupamento posterior não restaura necessariamente o significado perdido durante a combinação.

Resta ligar esse mecanismo a Permissão e materialização. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.

Permissão e materialização

Construir uma consulta não concede acesso aos dados e não materializa toda operação como tabela permanente. Identidade, permissões e modo de execução continuam aplicáveis. Meça o custo e salve ou persista o resultado somente quando o processo exigir.

Com as quatro partes reunidas, já é possível sair das definições e acompanhar uma situação completa. O exemplo seguinte mostra como as decisões aparecem em conjunto e em que momento cada uma precisa ser conferida.

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Fontes consultadas

  • Microsoft Learn — Guia do exame DP-600 (habilidades a partir de 21/07/2026): https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-600
  • Microsoft Learn — Visão geral do Microsoft Fabric: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview
  • Microsoft Learn — Ciclo de vida dos dados no Fabric: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/data-lifecycle
  • Microsoft Learn — Opções de armazenamento: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/store-data
  • https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/visual-query-editor
  • https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-600
  • Acervo publicado: 30 questões integralmente contempladas.