Preparar dados
18. Editor de Consultas Visuais
18º capítulo de Preparar dados: uma explicação simples e contínua de Editor de Consultas Visuais, com exemplo, decisões, cuidados e mapa mental.
Uma interface gráfica facilita montar uma consulta, mas não muda a lógica dos dados. Arrastar tabelas, filtros e agregações continua produzindo joins e grupos que podem estar corretos ou errados conforme o grão.
Preparar dados é construir o caminho entre uma fonte e uma base analítica confiável. Armazenamento, ingestão, qualidade e consulta formam uma sequência: uma decisão mal resolvida no início reaparece no modelo e no relatório. Este é o capítulo 18 de 24 da disciplina Preparar dados. A leitura parte do que foi construído em Consultas SQL. Depois dele, o estudo avança para Eventhouse e banco de dados KQL.
Construção por etapas visíveis
O editor permite selecionar colunas, relacionar fontes, filtrar e agrupar por componentes gráficos. Cada etapa representa uma operação sobre o conjunto. A visualização ajuda quem está começando a enxergar o fluxo, desde que a pergunta e o grão sejam definidos antes.
Com essa base, o capítulo segue para Resultado e SQL gerado. O conceito que acabou de ser apresentado passa a funcionar como ponto de partida para a decisão seguinte.
Resultado e SQL gerado
Quando disponível, o SQL gerado mostra como as escolhas visuais foram traduzidas e ajuda no aprendizado. Leia joins, filtros e agregações; não suponha que a ferramenta escolheu o caminho ideal. Operações válidas podem continuar caras em grande volume.
A decisão anterior ainda não encerra o problema. Em Cardinalidade continua invisível ao clique, veremos o que muda quando esse mecanismo encontra outra camada, outro contexto ou uma necessidade mais específica.
Cardinalidade continua invisível ao clique
A interface pode permitir um join entre chaves duplicadas e devolver uma tabela multiplicada. Compare contagens, unicidade e totais. Um agrupamento posterior não restaura necessariamente o significado perdido durante a combinação.
Resta ligar esse mecanismo a Permissão e materialização. Essa passagem completa o fluxo e permite avaliar o resultado como um todo, em vez de conferir apenas uma configuração isolada.
Permissão e materialização
Construir uma consulta não concede acesso aos dados e não materializa toda operação como tabela permanente. Identidade, permissões e modo de execução continuam aplicáveis. Meça o custo e salve ou persista o resultado somente quando o processo exigir.
Com as quatro partes reunidas, já é possível sair das definições e acompanhar uma situação completa. O exemplo seguinte mostra como as decisões aparecem em conjunto e em que momento cada uma precisa ser conferida.
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Fontes consultadas
- Microsoft Learn — Guia do exame DP-600 (habilidades a partir de 21/07/2026): https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-600
- Microsoft Learn — Visão geral do Microsoft Fabric: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview
- Microsoft Learn — Ciclo de vida dos dados no Fabric: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/data-lifecycle
- Microsoft Learn — Opções de armazenamento: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/store-data
- https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/visual-query-editor
- https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-600
- Acervo publicado: 30 questões integralmente contempladas.